Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436
Title: Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли
Authors: Вик, Ксения Васильевна
metadata.dc.contributor.advisor: Друки, Алексей Алексеевич
Keywords: дистанционное зондирование земли; семантическая сегментация; сверточные нейронные сети; U-net; SegNet; images of remote sensing of the earth; semantic segmentation; convolutional Neural Networks; U-net; SegNet
Issue Date: 2020
Citation: Вик К. В. Алгоритмическое и программное обеспечение для семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли : бакалаврская работа / К. В. Вик ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020.
Abstract: Целями данной работы являются: 1. Разработка алгоритмов повышающих эффективность семантической сегментации изображений дистанционного зондирования земли. С последующей реализацией, а также сравнение с аналогами. 2. Создание обучающей выборки. В результате исследования был проведен анализ алгоритмов семантической сегментации изображений. Реализованы SegNet, ENet, U-Net. Приведены результаты обучения и тестирования реализованных алгоритмов. Также реализована база данных.
The objectives of this work are: 1. Development of algorithms that increase the efficiency of semantic segmentation of images of remote sensing of the earth. With the subsequent implementation, as well as comparison with analogues. 2. Creating a dataset. As a result of the study, an analysis of semantic image segmentation algorithms was carried out. Implemented by SegNet, ENet, U-Net. The results of training and testing of implemented algorithms are presented. Also implemented a database.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61436
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU940242.pdf2,73 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.