Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016| Название: | Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network |
| Другие названия: | Бронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-R |
| Авторы: | Francis, N. S. Francis, N. J. Saqib, Muhammad |
| Научный руководитель: | Aksenov, Sergey Vladimirovich |
| Ключевые слова: | сегментация; легкие; нейронные сети; графические процессоры; идентификация; сегменты; медицинские изображения; паталогии |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Изд-во ТУСУР |
| Библиографическое описание: | Francis N. S. Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network / N. S. Francis, N. J. Francis, M. Saqib ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТУСУР, 2020. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 11-13]. |
| Аннотация: | Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C21_V7_p11-13.pdf | 220,72 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
