Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016
Название: Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
Другие названия: Бронхолегочная сегментация в легких с помощью тернарных весов в нейронной сети MASK-R
Авторы: Francis, N. S.
Francis, N. J.
Saqib, Muhammad
Научный руководитель: Aksenov, Sergey Vladimirovich
Ключевые слова: сегментация; легкие; нейронные сети; графические процессоры; идентификация; сегменты; медицинские изображения; паталогии
Дата публикации: 2020
Издатель: Изд-во ТУСУР
Библиографическое описание: Francis N. S. Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network / N. S. Francis, N. J. Francis, M. Saqib ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТУСУР, 2020. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [С. 11-13].
Аннотация: Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления бронхолегочные сегменты в легких человека при уменьшении вычислительных затрат. Алгоритм реализован без использования графического процессора. Основой алгоритма является модель Mask R-CNN с помощью троичного веса. Тройная гиперболическая касательная функция заменяет функцию активации CNN уменьшить накладные расходы. Это удобная система, созданная для помощи рентгенологам в сегментации легких с высокой точностью, а также недорого.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63016
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C21_V7_p11-13.pdf220,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons