Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64676| Title: | Метаэвристические методы оптимизации |
| Other Titles: | Metaheuristic optimization methods |
| Authors: | Ступин, И. К. Юлаев, Е. Ботыгин, Игорь Александрович |
| Keywords: | метаэвристические методы; сравнительные испытания; сравнительные исследования; алгоритмы оптимизации; программное обеспечение |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Ступин И. К. Метаэвристические методы оптимизации / И. К. Ступин, Е. Юлаев, И. А. Ботыгин // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 20-21]. |
| Abstract: | A comparative study of optimization algorithms based on bee colony methods and scattered search is presented. The Himmelblau function is used as a target function. The developed optimization algorithms were implemented using the C programming language. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64676 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C128_p20-21.pdf | 408,51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.