Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289
Название: Распознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNN
Авторы: Булыгин, Дмитрий Александрович
Научный руководитель: Мамонова, Татьяна Егоровна
Ключевые слова: свёрточные нейронные сети; распознавание жестов; нейронная сеть Mask-RCNN; сегментация; техническое зрение; convolutional neural networks; gesture recognition; neural network Mask-RCNN; segmentation; computer vision
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Булыгин Д. А. Распознавание жестов рук с помощью нейронной сети с архитектурой Mask-RCNN : магистерская диссертация / Д. А. Булыгин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2021.
Аннотация: Результатом данной работы обученная сеть Mask-RCNN, способная распознавать жесты рук. В ходе работы сконфигурирована нейронная сеть и собран набор данных. Также проведена оценка способности распознавать жесты, в зависимости от расстояния до камеры.
The result of this work is a trained Mask-RCNN network capable of recognizing hand gestures. In the course of the work, a neural network was configured and a data set was collected. Also evaluated the ability to recognize gestures, depending on the distance to the camera.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66289
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1144613.pdf3,89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.