Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66331| Title: | Алгоритмическое и программное обеспечение анализа схожести наборов медицинских данных по их описанию и содержимому |
| Authors: | Соколовский, Дмитрий Евгеньевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Keywords: | наборы медицинских данных; машинное обучение; телемедицина; описания; электронные медицинские записи; дерево решений; python; medical data; machine learning; telemedicine; LDA; DecisionTreeClassifier; Kaggle; description; electronic medical records; datasets |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Соколовский Д. Е. Алгоритмическое и программное обеспечение анализа схожести наборов медицинских данных по их описанию и содержимому : магистерская диссертация / Д. Е. Соколовский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Разработка алгоритмического и программного обеспечения для облегчения анализа схожести наборов медицинских данных, повышения скорости поиска таких данных на специализированных сервисах, а также создание графической оболочки для модуля сравнения. Development of algorithmic and software to facilitate the analysis of the similarity of medical data sets, increase the speed of searching for such data on specialized services, as well as create a graphical shell for the comparison module. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66331 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1146436.pdf | 1,81 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.