Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66837
Title: | Разработка алгоритма обнаружения лиц в защитной маске на основе методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта |
Authors: | Султонов, Ансорхон Азизхонович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
Keywords: | компьютерное зрение; машинное обучение; глубокое обучение; распознавание объектов; обнаружение лиц; computer vision; machine learning; deep learning; object recognition; face detection |
Issue Date: | 2021 |
Citation: | Султонов А. А. Разработка алгоритма обнаружения лиц в защитной маске на основе методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта : магистерская диссертация / А. А. Султонов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2021. |
Abstract: | Цель данной работы – разработка алгоритмов и программных средств обнаружения лиц на видео-последовательности и выявления признаков наличия защитной медицинской маски на лице. Разработанный алгоритм позволяет обнаруживать лица и защитной медицинской маски на лице с помощью методы компьютерного зрения и технологий машинного обучения. The purpose of this work is to develop algorithms and programm for detecting faces on video sequences and identifying signs of a protective medical mask on the face. The developed algorithm is possible to detect faces and a protective medical mask on the face using computer vision methods and machine learning technologies. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66837 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1162002.pdf | 3,12 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.