Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66952
Название: Сегментация временных рядов для выделения шаблонов в больших массивах данных
Авторы: Заикин, Никита Денисович
Научный руководитель: Кочегурова, Елена Алексеевна
Ключевые слова: временной ряд; сегментация; разладка; кумулятивные суммы; нестационарный; time series; segmentation; disorder; cumulative sums; non-stationary
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Заикин Н. Д. Сегментация временных рядов для выделения шаблонов в больших массивах данных : бакалаврская работа / Н. Д. Заикин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2021.
Аннотация: В работе представлен обзор методов обнаружения разладки для стационарных и нестационарных временных рядов. Целью работы является поиск разладки временного ряда в режиме реального времени. В качестве метода обнаружения разладки была выбрана модификация Воробейчикова на метода кумулятивных сумм. Также реализована сегментация на основе обнаруженных разладок.
The work presents an overview of the methods for detecting disorder for stationary and non-stationary time series. The purpose of the work is to find the time series disorders in real time. The modification of Vorobeychikov, which based on method of cumulative sums was chosen as a method for detecting the disorder. Also implemented segmentation based on detected disorders.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66952
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1165251.pdf3,01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.