Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111| Название: | Исследование методов синтеза входной информации и реализация генеративно-состязательных сетей для расширения обучающей выборки |
| Авторы: | Селезнев, Аркадий Олегович |
| Научный руководитель: | Гергет, Ольга Михайловна |
| Ключевые слова: | машинное обучение; искусственный интеллект; нейронные сети; вариационные автоэнкодеры; генеративно-состязательные сети; machine learning; artificial Intelligence; neural networks; variational autoencoders; generative-adversarial networks |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Селезнев А. О. Исследование методов синтеза входной информации и реализация генеративно-состязательных сетей для расширения обучающей выборки : бакалаврская работа / А. О. Селезнев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2021. |
| Аннотация: | Данная работа направлена на изучение и анализ разнотипных данных, исследование и реализацию вариационного автоэнкодера и генеративно-состязательных сетей с целью генерации выборки новых данных. This work is aimed at studying and analyzing various types of data, researching and implementing a variational autoencoder and generative-adversarial networks in order to form a sample of new data. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111 |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1164444.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.