Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111| Title: | Исследование методов синтеза входной информации и реализация генеративно-состязательных сетей для расширения обучающей выборки |
| Authors: | Селезнев, Аркадий Олегович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Гергет, Ольга Михайловна |
| Keywords: | машинное обучение; искусственный интеллект; нейронные сети; вариационные автоэнкодеры; генеративно-состязательные сети; machine learning; artificial Intelligence; neural networks; variational autoencoders; generative-adversarial networks |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Селезнев А. О. Исследование методов синтеза входной информации и реализация генеративно-состязательных сетей для расширения обучающей выборки : бакалаврская работа / А. О. Селезнев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Данная работа направлена на изучение и анализ разнотипных данных, исследование и реализацию вариационного автоэнкодера и генеративно-состязательных сетей с целью генерации выборки новых данных. This work is aimed at studying and analyzing various types of data, researching and implementing a variational autoencoder and generative-adversarial networks in order to form a sample of new data. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1164444.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.