Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кочегуров, Александр Иванович | ru |
dc.contributor.author | Карымов, Ренат Раифович | ru |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T11:37:08Z | - |
dc.date.available | 2021-06-17T11:37:08Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Карымов Р. Р. Алгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюции : бакалаврская работа / Р. Р. Карымов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. И. Кочегуров. — Томск, 2021. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время многие отрасли нуждаются в высококачественных изображениях для своего бизнеса. Решения, которые они находят, обычно делятся на две категории, одна из них - довольно современная: технология искусственного интеллекта (ИИ). В этом плане большой интерес представляют исследования эффективности алгоритмов ИИ для повышения качества изображений, что и является целью данной работы. | ru |
dc.description.abstract | Many industries nowadays need high quality images for their businesses. The solutions they find tend to fall into two categories, one of which is fairly modern: artificial intelligence (AI) technology. In this regard, studies of the effectiveness of AI algorithms for improving image quality are of great interest, which is the purpose of this work. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | деконволюция | ru |
dc.subject | фильтр Винера | ru |
dc.subject | регуляризация по Тихонову | ru |
dc.subject | алгоритм Люси-Ричардсона | ru |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | deconvolution | en |
dc.subject | Wiener filter | en |
dc.subject | Tikhonov regularization | en |
dc.subject | Richardson–Lucy algorithm | en |
dc.title | Алгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюции | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 01.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
local.local-vkr-id | 986657 | - |
local.vkr-id | 47358 | - |
local.stud-group | 8Б71 | - |
local.lichnost-id | 161612 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 58559 | - |
dc.subject.udc | 004.932.4 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1169371.pdf | 3,31 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.