Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКочегуров, Александр Ивановичru
dc.contributor.authorКарымов, Ренат Раифовичru
dc.date.accessioned2021-06-17T11:37:08Z-
dc.date.available2021-06-17T11:37:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationКарымов Р. Р. Алгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюции : бакалаврская работа / Р. Р. Карымов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. И. Кочегуров. — Томск, 2021.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243-
dc.description.abstractВ настоящее время многие отрасли нуждаются в высококачественных изображениях для своего бизнеса. Решения, которые они находят, обычно делятся на две категории, одна из них - довольно современная: технология искусственного интеллекта (ИИ). В этом плане большой интерес представляют исследования эффективности алгоритмов ИИ для повышения качества изображений, что и является целью данной работы.ru
dc.description.abstractMany industries nowadays need high quality images for their businesses. The solutions they find tend to fall into two categories, one of which is fairly modern: artificial intelligence (AI) technology. In this regard, studies of the effectiveness of AI algorithms for improving image quality are of great interest, which is the purpose of this work.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectдеконволюцияru
dc.subjectфильтр Винераru
dc.subjectрегуляризация по Тихоновуru
dc.subjectалгоритм Люси-Ричардсонаru
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdeconvolutionen
dc.subjectWiener filteren
dc.subjectTikhonov regularizationen
dc.subjectRichardson–Lucy algorithmen
dc.titleАлгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюцииru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id986657-
local.vkr-id47358-
local.stud-group8Б71-
local.lichnost-id161612-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id58559-
dc.subject.udc004.932.4-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1169371.pdf3,31 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.