Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМарков, Николай Григорьевичru
dc.contributor.authorИгольников, Никита Александровичru
dc.date.accessioned2021-06-18T18:37:08Z-
dc.date.available2021-06-18T18:37:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationИгольников Н. А. Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях : бакалаврская работа / Н. А. Игольников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2021.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402-
dc.description.abstractРезультаты исследования возможностей СНС класса YOLO при детектировании объектов разных масштабов на изображениях будут востребованы для анализа данных мониторинга земной поверхности. Мониторинг осуществляется с помощью спутниковых систем или беспилотных летательных аппаратов.ru
dc.description.abstractCapability study results of YOLO CNNs performing multi-scale object detection on images will be in demand for earth surface monitoring data analysis. Monitoring is carried out via satellite systems or unmanned aerial vehicles.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectдетектирование объектов на изображенияхru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectобъекты разных масштабовru
dc.subjectвстраиваемые системы компьютерного зренияru
dc.subjectмобильные системы компьютерного зренияru
dc.subjectobject detection on imagesen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectmulti-scale objectsen
dc.subjectembedded computer vision systemsen
dc.subjectmobile computer vision systemsen
dc.subjectYOLOen
dc.titleИсследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображенияхru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineИнформационные системы и технологии-
local.local-vkr-id989731-
local.vkr-id47856-
local.stud-group8И7Б-
local.lichnost-id161713-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id59202-
dc.subject.udc004.932.72'1:528.2:629.7-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1171031.pdf1,36 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.