Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Марков, Николай Григорьевич | ru |
dc.contributor.author | Игольников, Никита Александрович | ru |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T18:37:08Z | - |
dc.date.available | 2021-06-18T18:37:08Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Игольников Н. А. Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях : бакалаврская работа / Н. А. Игольников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2021. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402 | - |
dc.description.abstract | Результаты исследования возможностей СНС класса YOLO при детектировании объектов разных масштабов на изображениях будут востребованы для анализа данных мониторинга земной поверхности. Мониторинг осуществляется с помощью спутниковых систем или беспилотных летательных аппаратов. | ru |
dc.description.abstract | Capability study results of YOLO CNNs performing multi-scale object detection on images will be in demand for earth surface monitoring data analysis. Monitoring is carried out via satellite systems or unmanned aerial vehicles. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | детектирование объектов на изображениях | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | объекты разных масштабов | ru |
dc.subject | встраиваемые системы компьютерного зрения | ru |
dc.subject | мобильные системы компьютерного зрения | ru |
dc.subject | object detection on images | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | multi-scale objects | en |
dc.subject | embedded computer vision systems | en |
dc.subject | mobile computer vision systems | en |
dc.subject | YOLO | en |
dc.title | Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 989731 | - |
local.vkr-id | 47856 | - |
local.stud-group | 8И7Б | - |
local.lichnost-id | 161713 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59202 | - |
dc.subject.udc | 004.932.72'1:528.2:629.7 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1171031.pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.