Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402| Title: | Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях |
| Authors: | Игольников, Никита Александрович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Марков, Николай Григорьевич |
| Keywords: | детектирование объектов на изображениях; сверточные нейронные сети; объекты разных масштабов; встраиваемые системы компьютерного зрения; мобильные системы компьютерного зрения; object detection on images; convolutional neural networks; multi-scale objects; embedded computer vision systems; mobile computer vision systems; YOLO |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Игольников Н. А. Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях : бакалаврская работа / Н. А. Игольников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Результаты исследования возможностей СНС класса YOLO при детектировании объектов разных масштабов на изображениях будут востребованы для анализа данных мониторинга земной поверхности. Мониторинг осуществляется с помощью спутниковых систем или беспилотных летательных аппаратов. Capability study results of YOLO CNNs performing multi-scale object detection on images will be in demand for earth surface monitoring data analysis. Monitoring is carried out via satellite systems or unmanned aerial vehicles. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1171031.pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.