Machine learning of the global consumer market

Abstract

Научная работа посвящена на внедрении базовых технологий машинного обучения для глобального потребительского рынка. В результате был создан научный проект с использованием современных технологий, таких как Oracle, Microsoft Power BI и Python. Для прогнозирования общей прибыли мирового рынка был предложен алгоритм адаптивного машинного обучения, основанный на исторических данных и выполнении исследовательского анализа данных для определения прибыльного способа продажи продуктов.

Scientific work devoted to the implementation of basic machine learning technologies for the global consumer market. As a result, a science project was built using modern data science technologies such as Oracle, Microsoft Power BI, and Python. An adaptive machine learning algorithm was proposed to predict the total profit of global market, which based on historical data and performing of Exploratory Data Analysis to determine a profitable way to sell products.