Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Губин, Евгений Иванович | ru |
dc.contributor.author | Сальников, Максим Анатольевич | ru |
dc.date.accessioned | 2021-06-24T08:37:08Z | - |
dc.date.available | 2021-06-24T08:37:08Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Сальников М. А. Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород : магистерская диссертация / М. А. Сальников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611 | - |
dc.description.abstract | Сейсмические атрибуты – мощный инструмент визуализации изменения геологических особенностей пород на больших глубинах. Атрибуты, ассоциируемые с естественной трещиноватостью пород, имеют характерный рисунок в виде линеаментов, что удобно для качественного анализа данных. Требуется разработать адаптивный алгоритм, который будет количественно оценивать параметры трещиноватости. | ru |
dc.description.abstract | Seismic attributes are a powerful tool for visualizing changes in the geological features of rocks at great depths. Attributes associated with natural fracturing of rocks have a characteristic pattern in the form of lineaments, which is convenient for high-quality data analysis. It is required to develop an adaptive algorithm that will quantitatively estimate fracture parameters. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | сейсморазведка | ru |
dc.subject | сейсмический атрибут | ru |
dc.subject | компьютерное зрение | ru |
dc.subject | ant-tracking | ru |
dc.subject | python | ru |
dc.subject | seismic survey | en |
dc.subject | seismic attribute | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | ant-tracking | en |
dc.subject | python | en |
dc.title | Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.04 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Программная инженерия | - |
local.local-vkr-id | 995815 | - |
local.vkr-id | 47948 | - |
local.stud-group | 8ПМ9И | - |
local.lichnost-id | 171391 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 203038 | - |
dc.subject.udc | 004.89:550.34.05:551.25 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1177138.pdf | 1,79 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.