Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorГубин, Евгений Ивановичru
dc.contributor.authorСальников, Максим Анатольевичru
dc.date.accessioned2021-06-24T08:37:08Z-
dc.date.available2021-06-24T08:37:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСальников М. А. Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород : магистерская диссертация / М. А. Сальников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611-
dc.description.abstractСейсмические атрибуты – мощный инструмент визуализации изменения геологических особенностей пород на больших глубинах. Атрибуты, ассоциируемые с естественной трещиноватостью пород, имеют характерный рисунок в виде линеаментов, что удобно для качественного анализа данных. Требуется разработать адаптивный алгоритм, который будет количественно оценивать параметры трещиноватости.ru
dc.description.abstractSeismic attributes are a powerful tool for visualizing changes in the geological features of rocks at great depths. Attributes associated with natural fracturing of rocks have a characteristic pattern in the form of lineaments, which is convenient for high-quality data analysis. It is required to develop an adaptive algorithm that will quantitatively estimate fracture parameters.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectсейсморазведкаru
dc.subjectсейсмический атрибутru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectant-trackingru
dc.subjectpythonru
dc.subjectseismic surveyen
dc.subjectseismic attributeen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectant-trackingen
dc.subjectpythonen
dc.titleРазработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных породru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.04-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрограммная инженерия-
local.local-vkr-id995815-
local.vkr-id47948-
local.stud-group8ПМ9И-
local.lichnost-id171391-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id203038-
dc.subject.udc004.89:550.34.05:551.25-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1177138.pdf1,79 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.