Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611
Название: | Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород |
Авторы: | Сальников, Максим Анатольевич |
Научный руководитель: | Губин, Евгений Иванович |
Ключевые слова: | сейсморазведка; сейсмический атрибут; компьютерное зрение; ant-tracking; python; seismic survey; seismic attribute; computer vision; ant-tracking; python |
Дата публикации: | 2021 |
Библиографическое описание: | Сальников М. А. Разработка инструментов интеллектуального анализа сейсмических данных для выявления параметров естественной трещиноватости горных пород : магистерская диссертация / М. А. Сальников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021. |
Аннотация: | Сейсмические атрибуты – мощный инструмент визуализации изменения геологических особенностей пород на больших глубинах. Атрибуты, ассоциируемые с естественной трещиноватостью пород, имеют характерный рисунок в виде линеаментов, что удобно для качественного анализа данных. Требуется разработать адаптивный алгоритм, который будет количественно оценивать параметры трещиноватости. Seismic attributes are a powerful tool for visualizing changes in the geological features of rocks at great depths. Attributes associated with natural fracturing of rocks have a characteristic pattern in the form of lineaments, which is convenient for high-quality data analysis. It is required to develop an adaptive algorithm that will quantitatively estimate fracture parameters. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67611 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1177138.pdf | 1,79 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.