Моделирование свойств моторных топлив

Abstract

Целью работы является разработка методик оптимизации определения состава суррогатных композиций для предсказания свойств бензинового и дизельного топлив без проведения трудоемких экспериментов. Объектами исследования являются бензиновые и дизельные фракции различного происхождения с различным групповым и фракционным составом. Бензиновое и дизельное топливо являются наиболее широко используемыми топливами для двигателей, их химический состав слишком сложен и может варьироваться, что усложняет процесс их исследования, именно поэтому разработка и оптимизация методов прогнозирования важных химических и физических свойств моторных топлив является актуальной задачей.

Development of methods for optimizing the determination of surrogate compositions for predicting the properties of gasoline and diesel fuels. The objects of the study are gasoline and diesel fractions of different origin with different group and fractional composition. Gasoline and diesel fuels are the most widely used fuels for engines, their chemical composition is too complex and can vary, which complicates the process of their research, which is why the development and optimization of methods for predicting important chemical and physical properties of motor fuels is an urgent task.