Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71065
Название: | Разработка системы для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя |
Авторы: | Ильчубаев, Адиль Муслимович |
Научный руководитель: | Осипова, Виктория Викторовна |
Ключевые слова: | нейронная сеть; алгоритм машинного обучения; оценка взлома; антифрод; случайный лес; neural network; machine learning algorithm; hack score; antifraud; Random Forest |
Дата публикации: | 2022 |
Библиографическое описание: | Ильчубаев А. М. Разработка системы для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя : бакалаврская работа / А. М. Ильчубаев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. В. Осипова. — Томск, 2022. |
Аннотация: | Данная работа посвящена разработке системы, предназначенной для оценки возможности взлома на основе опыта взаимодействия пользователя. Для оценки используется нейронная сеть и алгоритм машинного обучения "Random Forest". This work is devoted to the development of a system designed to assess the possibility of hacking based on user interaction experience. For evaluation, a neural network and the machine learning algorithm "Random Forest" are used. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71065 |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1359624.pdf | 1,95 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.