Применение нейронных сетей для распознавания распределений интенсивности лазерных пучков, обладающих различными значениями орбитального углового момента и распространяющихся через турбулентную атмосферу

Abstract

В работе представлено решение задачи распознавания ОУМ по распределениям интенсивности вихревых лазерных пучков, распространяющихся в турбулентной атмосфере, с применением нейронных сетей. Выполнено сравнение результатов распознавания с помощью нейронных сетей с различной архитектурой, а также сравнение с другими методами.

The research presents a solution to the problem of OAM recognition from the intensity distributions of vortex laser beams propagating in a turbulent atmosphere using neural networks. A comparison of recognition results using neural networks with different architectures, as well as a comparison with other methods, was made.