Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71635
Название: | Применение нейронных сетей для распознавания распределений интенсивности лазерных пучков, обладающих различными значениями орбитального углового момента и распространяющихся через турбулентную атмосферу |
Авторы: | Богач, Егор Андреевич |
Научный руководитель: | Гергет, Ольга Михайловна |
Ключевые слова: | орбитальный угловой момент; распознавания; нейронные сети; сверточные нейронные сети; остаточные нейронные сети; orbital angular momentum; recognition; neural networks; convolution neural networks; residual neural networks |
Дата публикации: | 2022 |
Библиографическое описание: | Богач Е. А. Применение нейронных сетей для распознавания распределений интенсивности лазерных пучков, обладающих различными значениями орбитального углового момента и распространяющихся через турбулентную атмосферу : магистерская диссертация / Е. А. Богач ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. М. Гергет. — Томск, 2022. |
Аннотация: | В работе представлено решение задачи распознавания ОУМ по распределениям интенсивности вихревых лазерных пучков, распространяющихся в турбулентной атмосфере, с применением нейронных сетей. Выполнено сравнение результатов распознавания с помощью нейронных сетей с различной архитектурой, а также сравнение с другими методами. The research presents a solution to the problem of OAM recognition from the intensity distributions of vortex laser beams propagating in a turbulent atmosphere using neural networks. A comparison of recognition results using neural networks with different architectures, as well as a comparison with other methods, was made. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71635 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU1368555.pdf | 2,67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.