Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71767
Title: | Использование генетического алгоритма для оптимизации системы разработки месторождения углеводородов на примере синтетического аналога |
Authors: | Новак, Максим Викторович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Матвеев, Иван Васильевич |
Keywords: | генетический алгоритм; система разработки; чистая приведенная стоимость; оптимизация; машинное обучение; genetic algorithm; development system; net present value; optimisation; machine learning |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Новак М. В. Использование генетического алгоритма для оптимизации системы разработки месторождения углеводородов на примере синтетического аналога : магистерская диссертация / М. В. Новак ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. И. В. Матвеев. — Томск, 2022. |
Abstract: | В работе рассматривается применение генетических алгоритмов для оптимизации системы разработки месторождений нефти и газа с точки зрения экономики. Для проверки применимости был написан генетический алгоритм, включающий в себя финансово-экономическую модель, который был применен сначала на тестовой функции, затем на синтетической модели месторождения нефти. Генетический алгоритм показал эффективность в решении поставленной задачи. The paper examines the application of genetic algorithms to optimise an oil and gas field development system from an economic point of view. To examine the applicability, a genetic algorithm incorporating a financial and economic model was written and applied first on a test function and then on a synthetic oil field model. The genetic algorithm showed effectiveness in solving the problem. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71767 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1369043.pdf | 3,9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.