Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71771
Название: Сравнительный анализ методов статистической оценки показателей одномерного риска VaR и CVaR для акций индекса ММВБ-10
Авторы: Белова, Валентина Андреевна
Научный руководитель: Крицкий, Олег Леонидович
Ключевые слова: акция; риск; метод GARCH; метод исторического моделирования; дельта-нормальный метод; stock; risk; Value at Risk (VaR); historical modeling method; delta-normal method; GARCH method
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Белова В. А. Сравнительный анализ методов статистической оценки показателей одномерного риска VaR и CVaR для акций индекса ММВБ-10 : бакалаврская работа / В. А. Белова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022.
Аннотация: На исторических данных проведен прогноз цен рисковых активов одномерным GARCH (1,1). Рассчитаны показатели риска тремя классами методов. Проведено их сравнение.
Based on historical data, a forecast of prices for risky assets was made using one-dimensional GARCH (1.1). Risk indicators are calculated by three classes of methods. Their comparison is carried out.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71771
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1369273.pdf2,86 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.