Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71817
Title: Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ
Authors: Ильина, Софья Андреевна
metadata.dc.contributor.advisor: Семенов, Михаил Евгеньевич
Keywords: нейро-нечёткие сети; адаптивная нейро-нечёткая система вывода; прогнозирование на основе анализа данных; комбинаторные задачи оптимизации; информационные системы; neural fuzzy network; adaptive neuro fuzzy inference system; predictive analytics; combinatorial optimization problems; information systems
Issue Date: 2022
Citation: Ильина С. А. Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ : бакалаврская работа / С. А. Ильина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2022.
Abstract: Разработано программное обеспечение для прогнозирования планово-предупредительных ремонтных работ. Работа включает в себя создание нейро-нечёткого конфигуратора для прогнозирования коэффициента загрузки производственного оборудования, который используется для вычисления остаточного ресурса быстроизнашиваемых деталей.
The work is aimed at creating software for developing an optimal schedule for preventive maintenance of production equipment. The research includes the creation of a neuro-fuzzy configurator for predicting the load non-uniform factor of equipment, which is used to calculate the residual life of wearing parts.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71817
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1369674.pdf4,1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.