Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71818| Title: | Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ |
| Authors: | Исмагилов, Радик Рустемович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Keywords: | нейро-нечёткие сети; адаптивная нейро-нечёткая система вывода; прогнозирование на основе анализа данных; комбинаторные задачи оптимизации; информационные системы; neural fuzzy network; adaptive neuro fuzzy inference system; predictive analytics; combinatorial optimization problems; information systems |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Исмагилов Р. Р. Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования даты проведения планово-предупредительных ремонтных работ : бакалаврская работа / Р. Р. Исмагилов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2022. |
| Abstract: | Разработано программное обеспечение для прогнозирования планово-предупредительных ремонтных работ. Работа включает в себя создание базы данных производственных площадок, в т.ч. проектирование инфологической и логической моделей; разведочный анализ промышленных данных; обработку тренировочных данных для модели машинного обучения; разработку серверной и клиентской частей программного обеспечения с графическим интерфейсом пользователя. The work is aimed at creating software for developing optimal preventive maintenance schedule for production equipment. Research included infological and physical database design; exploratory analysis of industrial data, dataset preprocessing for machine learning model; client-server software development, including designing graphical user interface. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71818 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1369670.pdf | 4,1 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.