Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72102| Название: | Интеллектуальный анализ данных для поиска нужной информации в 5G системах |
| Авторы: | Чжан, Лифан |
| Научный руководитель: | Губин, Евгений Иванович |
| Ключевые слова: | машинное Обучение; 5G; случайный лес; повышение градиента; древо решений; machine learning; 5G; random forest; gradient boosting; decision tree |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Чжан, Лифан. Интеллектуальный анализ данных для поиска нужной информации в 5G системах : магистерская диссертация / Чжан, Лифан ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022. |
| Аннотация: | В этой работе интеллектуальный анализ данных помогает понять процесс поиска информации, скрывающейся в большом объеме данных с помощью специальных алгоритмов. В этой работе интеллектуальный анализ данных играет чрезвычайно важную роль в ориентированных на пользователя интернет-продуктах. In this work data mining helps to refers to the process of searching for information hidden in a large amount of data through algorithms. In this work data mining plays an extremely important role in useroriented Internet products. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72102 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1368259.pdf | 1,6 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.