Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439| Title: | Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений |
| Authors: | Пякилля, Борис Иванович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Гончаров, Валерий Иванович |
| Keywords: | нейросетевые методы; органические соединения; структура; нейронные сети; молекулярные свойства; лекарственные средства |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Пякилля, Б. И. Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений / Б. И. Пякилля ; науч. рук. В. И. Гончаров // Химия и химическая технология в XXI веке : материалы XXIII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени выдающихся химиков Л. П. Кулёва и Н. М. Кижнера, Томск, 16-19 мая 2022 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 1. — [С. 388-389]. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72439 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C27_V1_p388-389.pdf | 982,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.