Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974| Название: | Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования |
| Другие названия: | Development of a configurator of a neural-fuzzy network for predicting the load factor of equipment |
| Авторы: | Ильина, C. А. |
| Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Ключевые слова: | конфигураторы; нейро-нечеткие сети; прогнозирование; коэффициенты; загрузки; оборудование |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Ильина, C. А. Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования / C. А. Ильина ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 99-101]. |
| Аннотация: | In this article, the creation of network configurator based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has been descripted. The proposed network used to predict the load factor of production equipment based on data from sensors (SCADA), operational reports and simulation model. The load factor of production equipment has been predicted with error less than 5%. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72974 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C21_V3_p99-101.pdf | 297,08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.