Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978| Название: | Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака |
| Другие названия: | Machine learning algorithms testing for сlassification and regression problems on ordinal response |
| Авторы: | Редько, Д. А. |
| Научный руководитель: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Ключевые слова: | тестирование; алгоритмы; машинное обучение; классификации; регрессия; порядковые шкалы |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Редько, Д. А. Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака / Д. А. Редько ; науч. рук. М. Е. Семенов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2022 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 3 : Математика. — [С. 108-110]. |
| Аннотация: | Optimal features selection for predictions play a key role in machine learning. In this paper, the main machine learning algorithms are analyzed on binary and ordinal classification and regression tasks. The Wine Quality DataSet has been used for numerical experiments. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72978 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2022-C21_V3_p108-110.pdf | 461,65 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.