Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73961
Title: | Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques |
Authors: | Melnikov, Maksim Olegovich |
metadata.dc.contributor.advisor: | Rukavishnikov, Valery Sergeevich Bolsunovskaya, Ludmila Mihailovna |
Keywords: | дебит нефти; очистные работы; машинное обучение; добыча нефти; экономическая эффективность; гидроразрывы; пласты; горизонтальные скважины; математические модели |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Томский политехнический университет |
Citation: | Melnikov, M. O. Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques / M. O. Melnikov ; sci. adv. V. S. Rukavishnikov, L. M. Bolsunovskaya // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 2. — [С. 332-334]. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/73961 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2022-C11_V2_p332-334.pdf | 406,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.