Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74069
Title: Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения
Authors: Рюмкин, К. К.
Зарубин, Алексей Геннадьевич
metadata.dc.contributor.advisor: Чухарева, Наталья Вячеславовна
Keywords: оценка допустимости; коррозионные дефекты; магистральные нефтепроводы; машинное обучение; разрушающее давление; условный ремонт; метод главных компонент; нейронные сети; среднеквадратическая ошибка; большие данные
Issue Date: 2022
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Рюмкин, К. К. Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения / К. К. Рюмкин, А. Г. Зарубин ; науч. рук. Н. В. Чухарева // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 2. — [С. 262-264].
Abstract: Ввиду интенсивного старения значительного фонда системы магистральных трубопроводов Российской Федерации оценка технического состояния объекта с использованием современных методов обработки больших объемов данных становится первостепенной задачей в современной нефтегазовой отрасли. В данной работе проведено исследование с целью выявления потенциально-опасных дефектов и прогнозирования условного коэффициента ремонта, который определяет необходимость восстановления целостности нефтепровода с обнаруженным дефектом по данным ВТО. Исследование выполнено путем применения метода главных компонент, а также решения регрессионной задачи на языке программирования R. Аналитическая часть исследования основана на международных методиках оценки прочности: B31G, B31G mod., Shell 92 и RSTRENG.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74069
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2022-C11_V2_p262-264.pdf964,9 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.