Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74220
Title: Discovery of latent conference topics
Authors: Зайда, А. В.
Согуляк, Я. А.
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнова, Наталия Валерьевна
Keywords: кластерный анализ; нормализация; уменьшенная размерность; языковая обработка; сходство; статьи; cluster analysis; normalization; dimensionality reduction; language processing; article similarity
Issue Date: 2022
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Зайда, А. В. Discovery of latent conference topics / А. В. Зайда, Я. А. Согуляк ; науч. рук. Н. В. Аксёнова // Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования : сборник материалов III Международной научно-практической конференции, Томск, 10-12 ноября 2022 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — [С. 22-26].
Abstract: This study applies natural language processing methods to infer new information about past conferences. Specifically, normalization algorithms, latent semantic analysis and clustering analysis was used on titles of articles in an attempt to uncover similarities between them. Thus, new sections can be discovered for repeating conferences, or new metrics may be developed.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74220
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2022-C85_V1_p22-26.pdf724,87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.