Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75169
Title: Методы анализа больших массивов неструктурированных данных систем управления научным экспериментом
Authors: Кайда, Анастасия Юрьевна
metadata.dc.contributor.advisor: Савельев, Алексей Олегович
Keywords: система управления научным экспериментом; ETL-конвейер; неструктурированные данные; база знаний; обработка данных; EMS-system; ETL pipeline; unstructured data; knowledge base; data processing
Issue Date: 2023
Citation: Кайда А. Ю. Методы анализа больших массивов неструктурированных данных систем управления научным экспериментом : научный доклад об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы / А. Ю. Кайда ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление научной деятельности (УНД), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. О. Савельев. — Томск, 2023.
Abstract: В данной работе представлена архитектура системы управления научным экспериментов, спроектированная с учетом работы в условиях экосистемы больших данных. Реализована система, ориентированная на решение задач в области обработки и анализа больших массивов неструктурированных данных. В частности, представлен эксперимент по изучению процессов горения высокоэнергетических материалов.
This paper presents the architecture of the scientific experiment management system, designed for big data ecosystem. A system focused on solving problems in the field of processing and analyzing large arrays of unstructured data has been implemented. The presented data processing pipeline is tuned for an experiment on studying the combustion processes of high-energy materials.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75169
Appears in Collections:Научные доклады

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1455372.pdf117,11 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.