Разработка методики выделения пропущенных продуктивных интервалов на основе нейросетевых алгоритмов на примере Самотлорского нефтегазоконденсатного месторождения

Abstract

Разработка зрелых месторождений сопряжена с поиском оптимальных путей стабилизации добычи. Одним из вариантом стабилизации добычи является внедрение в разработку ранее недренируемых нефтенасыщенных интервалов. Для крупных и уникальных месторождений, с десятками объектов разработки, обладающих в силу геологических условий формирования значительно отличающимися фильтрационно-емкостными свойствами, с многочисленным фондом скважин, со значительной историей разработки, задача выявления потенциальные продуктивных зон является чрезвычайно трудоемкой и нетривиальной. В данной работе задача поиска пропущенных продуктивных интервалов решена с применением методов интеллектуального анализа данных, которые способны не только автоматизировать процесс интерпретации, но и выявлять неявные закономерности.

The development of brownfield is associated with the search for optimal ways to stabilize production rate. One of the possible solutions for that task is the implementation of previously undrained oil-saturated intervals into development. For large and unique fields with dozens of reservoirs, having significantly different properties (porosity and permeability) due to the geological conditions of their forming, with a large number of wells, with a significant development history, the task of identifying potential pay zones is extremely time-consuming and non-trivial. In this research, the problem of finding missed productive intervals is solved using data mining methods that are able not only to automatize the interpretation process, but also to identify implicit patterns.