Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75505| Title: | Прогнозирование дневных котировок акций ПАО Сбербанк с помощью нейронных сетей |
| Authors: | Егоров, Илья Владиславович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Keywords: | нейронная сеть; управляемый рекуррентный блок; рекуррентная нейронная сеть с краткосрочной памятью; сверточная сеть; модель; neural network; gru; lstm; convolutional network; model |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Егоров И. В. Прогнозирование дневных котировок акций ПАО Сбербанк с помощью нейронных сетей : бакалаврская работа / И. В. Егоров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2023. |
| Abstract: | Проводится прогнозирование дневных котировок акций компании ПАО Сбербанк с использованием различных нейросетевых методов, включая сверточные и рекуррентные. The forecasting of daily stock quotes of PJSC Sberbank is carried out using various neural network methods, including convolutional and recurrent ones. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75505 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1462201.pdf | 1,37 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.