Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75607| Title: | Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью генетического алгоритма |
| Authors: | Толстихин, Илья Александрович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мягкий, Александр Николаевич |
| Keywords: | генетический алгоритм; решение обыкновенных дифференциальных уравнений; краевая задача; задача Коши; символьное решение; genetic algorithm; solving ordinary differential equations; boundary value problem; the Cauchy problem; symbolic solution |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Толстихин И. А. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью генетического алгоритма : бакалаврская работа / И. А. Толстихин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. А. Н. Мягкий. — Томск, 2023. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке, настройке и запуску генетического алгоритма, используемого для символьного решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Программный код реализован на Python (библиотека SymPy), проведено сравнение с решениями, найденными математическими пакетами. Показано, что программа позволяет получить аналитическое решение уравнения в автоматическом режиме без вмешательства человека. The work is devoted to the development, configuration and launch of a genetic algorithm used for the symbolic solution of ordinary differential equations. The program code is implemented in Python (SymPy library), a comparison is made with the solutions found by mathematical packages. It is shown that the program allows to obtain an analytical solution of the equation in automatic mode without human intervention. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75607 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1463349.pdf | 2,16 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.