Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76293| Title: | Проведение многомерного регрессионного анализа с целью предсказания урожайности картофеля |
| Authors: | Чернюгов, Кирилл Викторович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Семенов, Михаил Евгеньевич |
| Keywords: | регрессионый анализ; картофель; химический состав; урожайность; нейронные сети; regression analysis; potato; chemical composition; yield; neural networks |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Чернюгов К. В. Проведение многомерного регрессионного анализа с целью предсказания урожайности картофеля : бакалаврская работа / К. В. Чернюгов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2023. |
| Abstract: | Разработана регрессионная модель по предсказанию урожайности картофеля с опорой на химический состав почвы. A regression model has been developed to predict the yield of potatoes based on the chemical composition of the soil. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76293 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1469579.pdf | 4,04 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.