Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76519
Title: | Сервис обнаружения болезней сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей на основе аналитики больших данных |
Authors: | Жиганов, Владислав Вадимович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Ковин, Роман Владимирович |
Keywords: | свёрточная нейронная сеть; архитектура EfficientNet; набор больших данных; машинное обучение; обнаружение болезней; convolutional neural network; EfficientNet; big data; machine learning; disease detection |
Issue Date: | 2023 |
Citation: | Жиганов В. В. Сервис обнаружения болезней сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей на основе аналитики больших данных : выпускная квалификационная работа магистранта / В. В. Жиганов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Р. В. Ковин. — Томск, 2023. |
Abstract: | В данной работе рассмотрен процесс создания сервиса автоматического выявления болезней сельскохозяйственных культур. Обнаружение и классификация болезней осуществляется методами машинного обучения на основе больших данных. In this work, the process of creating a service for the automatic detection of diseases of crops is considered. Disease detection and classification is done by machine learning methods based on big data. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76519 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1472524.pdf | 2,54 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.