Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76519
Title: Сервис обнаружения болезней сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей на основе аналитики больших данных
Authors: Жиганов, Владислав Вадимович
metadata.dc.contributor.advisor: Ковин, Роман Владимирович
Keywords: свёрточная нейронная сеть; архитектура EfficientNet; набор больших данных; машинное обучение; обнаружение болезней; convolutional neural network; EfficientNet; big data; machine learning; disease detection
Issue Date: 2023
Citation: Жиганов В. В. Сервис обнаружения болезней сельскохозяйственных культур и насекомых-вредителей на основе аналитики больших данных : выпускная квалификационная работа магистранта / В. В. Жиганов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Р. В. Ковин. — Томск, 2023.
Abstract: В данной работе рассмотрен процесс создания сервиса автоматического выявления болезней сельскохозяйственных культур. Обнаружение и классификация болезней осуществляется методами машинного обучения на основе больших данных.
In this work, the process of creating a service for the automatic detection of diseases of crops is considered. Disease detection and classification is done by machine learning methods based on big data.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76519
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1472524.pdf2,54 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.