Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246
Название: | Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 |
Авторы: | Давуди, Шадфар |
Научный руководитель: | Рукавишников, Валерий Сергеевич |
Ключевые слова: | Промывочные растворы, буровые — Приготовление — Механизация; Машинное обучение; электронный ресурс; диссертации; труды учёных ТПУ; буровые растворы; промывка скважины; компонентный состав раствора; технологические свойства раствора; контроль процессов бурения; фильтрационные свойства растворов; реологические свойства растворов; методы машинного обучения; водоотдача; пластическая вязкость; динамическое напряжение сдвига; метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM); метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM); методы глобальной оптимизации; математический анализ; статистический анализ |
Дата публикации: | 2023 |
Библиографическое описание: | Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / Ш. Давуди ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. Рукавишников. — Томск, 2023. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246 |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты и диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
dis00604.pdf | 7,9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.