Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77924Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Аксёнова, Наталия Валерьевна | ru |
| dc.contributor.author | Зайда, А. В. | ru |
| dc.contributor.author | Согуляк, Я. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-04-03T07:01:03Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-03T07:01:03Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Зайда, А. В. Problem of cheating with neural networks in language learning / А. В. Зайда, Я. А. Согуляк ; науч. рук. Н. В. Аксёнова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Язык. Общество. Образование : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 141-148. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77924 | - |
| dc.description.abstract | This study explores the performance of commercially available large language models in common language learning tasks. Structure and working principles of neural networks were considered to hypothesize which tasks would perform better. Experiments were conducted to verify the assumptions. Several variants of task adaptations were compared in tests to discover the most resistant to cheating | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Язык. Общество. Образование : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | электронный ресурс | ru |
| dc.subject | труды учёных ТПУ | ru |
| dc.subject | language learning | en |
| dc.subject | cheating | en |
| dc.subject | large language models | en |
| dc.subject | task evaluation | en |
| dc.subject | task adaptation | en |
| dc.title | Problem of cheating with neural networks in language learning | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 141 | - |
| local.description.lastpage | 148 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2023-C85_V2_p141-148.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)671978 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C85_V2_p141-148.pdf | 758,12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.