Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80413
Title: Autoencoders and gender-based approach for depression detection using BERT and LSTM model
Authors: Neda Firoz
Beresteneva, O. G.
Aksenov, S. V.
Issue Date: 2023
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Neda Firoz. Autoencoders and gender-based approach for depression detection using BERT and LSTM model / Neda Firoz , Beresteneva O. G. , Aksenov S. V. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов III Международной научно-практической конференции, Томск, 25-27 апреля 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 653-661.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80413
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2023-C19_p653-661.pdf401,12 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.