Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80502
Title: | Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей |
Authors: | Малыгина, Н. И. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Филиппова, Екатерина Олеговна |
Keywords: | сегментация; нейронные сети; снимки глазного дна |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Томский политехнический университет |
Citation: | Малыгина, Н. И. Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей / Н. И. Малыгина ; науч. рук. Е. О. Филиппова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — Т. 3 : Математика. — С. 66-68. |
Abstract: | The purpose of the study is the processing and segmentation of fundus images with different stages of diabetic retinopathy using convolutional neural networks. As a result, a trained neural network was obtained that allows segmenting fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify the pathological processes of the retina with diabetic retinopathy. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80502 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2024-C21_V3_p66-68.pdf | 725,82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.