Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609| Title: | Восстановление неравномерно освещенных изображений |
| Authors: | Сапегин, А. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Брагин, Александр Дмитриевич |
| Keywords: | изображения; яркость; нейронные сети |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Сапегин, А. А. Восстановление неравномерно освещенных изображений / А. А. Сапегин ; науч. рук. А. Д. Брагин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — Т. 3 : Математика. — С. 45-47. |
| Abstract: | In this paper, we will look at one of the ways to solve the problem of restoring unevenly illuminated images by using convolutional neural network. The article describes the algorithm for preparing data for model training and the process of evaluating the visual quality of images. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80609 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2024-C21_V3_p45-47.pdf | 833,13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.