Анализ результатов моделирования притока жидкости к трещине гидроразрыва пласта

Abstract

Актуальность исследования обусловлена тем, что в настоящее время гидроразрыв пласта все чаще применяется в качестве метода интенсификации притока на «зрелых» месторождениях с высокой обводненностью скважин. Поэтому первоначальная эффективность гидроразрыва пласта, связанная с ростом добычи нефти, стремится к нулю, так как резко растет количество добываемой воды. При этом существуют скважины, в которых не наблюдался резкий рост обводненности после проведения гидроразрыва пласта, в связи с этим актуальной является проблема предсказания поведения величины обводненности скважины после проведения на ней гидроразрыва пласта. Цель данной работы заключается в создании модели, показывающей рост обводненности скважин при помощи функции Бакли-Леверетта при известных параметрах гидроразрыва пласта в течение года после его проведения. Объект: модель роста величины обводненности скважины после проведения гидроразрыва пласта. Методы: моделирование обводненности скважин после проведения гидроразрыва пласта на языке программирования Python с использованием функции Бакли-Леверетта с последующей оценкой сходимости смоделированных данных с фактическими данными, полученными с Ванкорского нефтегазового месторождения. Результаты. Показано, что в течение года обводненость плавно увеличивалась с 12 до 30 %. Сходимость смоделированных и фактических данных составила 98 %. Заключение. Создана модель для подсчета роста обводненности на скважине после проведения операции гидроразрыва пласта. Высокая сходимость смоделированных и фактических данных указывает на корректность применения функции Бакли-Леверетта для подсчета роста обводненности на скважине после проведения операции гидроразрыва пласта.

Relevance. The fact that hydraulic fracturing is the efficient method for intensifying the inflow in "mature" fields. But, despite on its efficiency, it can cause unpredictable increase of water cut in a well. In this regard, the problem of predicting the behavior of the water cut in wells after hydraulic fracturing is topical. Aim. To create the model to predict the increase of water cut in well using the Buckley-Leverett function with known hydraulic fracturing parameters during the year after hydraulic fracturing. Object. Model of well water cut growth after hydraulic fracturing. Methods. Simulation of water cut in wells after hydraulic fracturing using the Python programming language, followed by an assessment of the convergence of the simulated data with actual data obtained from the Vankor oil and gas field. Results. It was shown that during the year the water cut gradually increased from 10 to 31%. The convergence of the simulated and real data was 98%. Conclusion. A model has been created to predict the increase in water cut in a well after the hydraulic fracturing. The high convergence of the simulated and actual data indicates the correctness of the application of the Buckley-Leverett function to predict the increase in water cut in the well after the hydraulic fracturing.