1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСемченко, О. П.ru
dc.contributor.authorКайда, Анастасия Юрьевнаru
dc.date.accessioned2025-02-24T07:18:05Z-
dc.date.available2025-02-24T07:18:05Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСемченко, О. П. Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных / Семченко О. П., Кайда А. Ю. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 102-105.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801-
dc.description.abstractИсследование сравнивает эффективность трех моделей тематического моделирования: LDA, LSA и NNMF, на корпусе из 1000 документов, представляющих несколько тем с разной лексикой. Также использовались такие наборы тем, чтобы были такие их сочетания, в которых есть схожая лексика, так как это должно было усложнить работу модели. Результаты показали превосходство LDA при различных объемах данныхru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectтематическое моделированиеru
dc.subjectLDAen
dc.subjectLSIen
dc.subjectNNMFen
dc.titleКросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данныхru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage102-
local.description.lastpage105-
local.filepathconference_tpu-2024-C04_p102-105.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675239-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2024-C04_p102-105.pdf430,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons