Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84827
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAkpuluma, D. A.en
dc.contributor.authorYurchenko, Aleksey Vasilievichen
dc.contributor.authorAbam, J. I.en
dc.contributor.authorWilliams, C. A.en
dc.date.accessioned2025-02-24T07:18:19Z-
dc.date.available2025-02-24T07:18:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationPredictive clarity in energy analytics: xai-enhanced solar forecasting in siberia / Akpuluma D. A., Yurchenko A. V., Abam J. I., Williams C. A. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 230-234.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/84827-
dc.description.abstractThis study unveils a robust LASSO-RFR hybrid model for solar power prediction in Siberia, significantly enhancing predictive accuracy and reducing MSE, with an R-squared of 85.9 %. Employing LIME and SHAP for XAI, it foregrounds feature contributions, fostering transparent, reliable forecasting in extreme climatesen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectclimate data analysisen
dc.subjecthybrid modelsen
dc.subjectXAI implementationen
dc.titlePredictive clarity in energy analytics: xai-enhanced solar forecasting in siberiaen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage230-
local.description.lastpage234-
local.filepathconference_tpu-2024-C04_p230-234.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675441-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2024-C04_p230-234.pdf646,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons