Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84827
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Akpuluma, D. A. | en |
dc.contributor.author | Yurchenko, Aleksey Vasilievich | en |
dc.contributor.author | Abam, J. I. | en |
dc.contributor.author | Williams, C. A. | en |
dc.date.accessioned | 2025-02-24T07:18:19Z | - |
dc.date.available | 2025-02-24T07:18:19Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Predictive clarity in energy analytics: xai-enhanced solar forecasting in siberia / Akpuluma D. A., Yurchenko A. V., Abam J. I., Williams C. A. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 230-234. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84827 | - |
dc.description.abstract | This study unveils a robust LASSO-RFR hybrid model for solar power prediction in Siberia, significantly enhancing predictive accuracy and reducing MSE, with an R-squared of 85.9 %. Employing LIME and SHAP for XAI, it foregrounds feature contributions, fostering transparent, reliable forecasting in extreme climates | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Молодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
dc.subject | climate data analysis | en |
dc.subject | hybrid models | en |
dc.subject | XAI implementation | en |
dc.title | Predictive clarity in energy analytics: xai-enhanced solar forecasting in siberia | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 230 | - |
local.description.lastpage | 234 | - |
local.filepath | conference_tpu-2024-C04_p230-234.pdf | - |
local.identifier.bibrec | (RuTPU)675441 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
conference_tpu-2024-C04_p230-234.pdf | 646,91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons