Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232
Название: Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
Авторы: Волков, В. К.
Спицын, Владимир Григорьевич
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть; генетический алгоритм; оптимизация архитектуры; поиск архитектур нейронных сетей
Дата публикации: 2025
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Волков, В. К. Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма / Волков В. К., Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 315-320.
Аннотация: Работа посвящена исследованию объединенного процесса оптимизации архитектуры сверточной нейронной сети и ее отдельных гиперпараметров для задачи классификации при помощи генетического алгоритма. В качестве набора данных рассматривается датасет цветных изображений EuroSAT. Также в работе проведен анализ влияния механизма наследования весов на динамику схождения генетического алгоритма
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p315-320.pdf750,98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons