Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Спицын, Владимир Григорьевич | ru |
| dc.contributor.author | Залогин, Н. Е. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T10:01:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T10:01:57Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Залогин, Н. Е. Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов / Залогин Н. Е. ; науч. рук. Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 586-590. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Молодежь и современные информационные технологии. 2025 : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | моделирование физических процессов | ru |
| dc.subject | суррогатное моделирование | ru |
| dc.subject | физически информированные нейронные сети | ru |
| dc.subject | нейронные операторы | ru |
| dc.subject | графовые нейронные сети | ru |
| dc.title | Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 586 | - |
| local.description.lastpage | 590 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2025-C04_p586-590.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)681238 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p586-590.pdf | 461,69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons