Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135647| Название: | Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 |
| Авторы: | Мачука Мендоса, Кристиан Родриго |
| Научный руководитель: | Марков, Николай Григорьевич |
| Ключевые слова: | Лесопатологический мониторинг — Лесоводство; хвойные леса; дистанционный мониторинг; лесопатологический мониторинг; нейросетевой анализ; модели; глубокое обучение; мультиклассификация; деревья; состояние; насекомые-вредители; уссурийский полиграф; пихта сибирская; кедр сибирский; архитектура At-Mo-UNet; архитектура Res-Mo-U-Net; трансформер Segformer+; блоки внимания; механизмы внимания; кросс-уровневое внимание; остаточные блоки; компьютерное зрение; система компьютерного зрения; картографирование; очаги; матрица переходов; автоматизация мониторинга; защита экосистем; диссертации; U-Net; PyTorch |
| Дата публикации: | 2026 |
| Библиографическое описание: | Мачука Мендоса, К. Р. Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / К. Р. Мачука Мендоса ; науч. рук. Н. Г. Марков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — Томск, 2026. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135647 |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты и диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| dis00747.pdf | 8,25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons