Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135647
Название: Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1
Авторы: Мачука Мендоса, Кристиан Родриго
Научный руководитель: Марков, Николай Григорьевич
Ключевые слова: Лесопатологический мониторинг — Лесоводство; хвойные леса; дистанционный мониторинг; лесопатологический мониторинг; нейросетевой анализ; модели; глубокое обучение; мультиклассификация; деревья; состояние; насекомые-вредители; уссурийский полиграф; пихта сибирская; кедр сибирский; архитектура At-Mo-UNet; архитектура Res-Mo-U-Net; трансформер Segformer+; блоки внимания; механизмы внимания; кросс-уровневое внимание; остаточные блоки; компьютерное зрение; система компьютерного зрения; картографирование; очаги; матрица переходов; автоматизация мониторинга; защита экосистем; диссертации; U-Net; PyTorch
Дата публикации: 2026
Библиографическое описание: Мачука Мендоса, К. Р. Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : спец. 2.3.1 / К. Р. Мачука Мендоса ; науч. рук. Н. Г. Марков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — Томск, 2026.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/135647
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dis00747.pdf8,25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons