Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139093| Название: | Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO |
| Авторы: | Петровский, В. В. |
| Научный руководитель: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Ключевые слова: | детектирование человека; одноплатные компьютеры; энергоэффективность; подземные выработки; подземные шахты; визуальный шум; опасность; YOLO |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Петровский, В. В. Энергоэффективность систем видеодетекции персонала в условиях подземных горных выработок на базе архитектуры YOLO / Петровский В. В. ; науч. рук. Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 244-248. |
| Аннотация: | Рассматривается задача детектирования людей в видеопотоках подземных шахт с использованием сверточных нейронных сетей семейства YOLO. Проведено тестирование моделей: YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv5nu, YOLOv5su, YOLOv8n-pose, YOLOv8s-pose на одноплатных компьютерах. Основное внимание уделено сравнению энергоэффективности связки «алгоритм-устройство» при работе на центральных процессорах. Предложены оптимальные конфигурации для развертывания в условиях подземных шахт с учетом ограничений по искробезопасности и энергопотреблению |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139093 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p244-248.pdf | 248,14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
