Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorAksyonov, S. V.en
dc.contributor.authorWang Yuqianen
dc.contributor.authorLi Qilunen
dc.date.accessioned2026-08-07T08:51:32Z-
dc.date.available2026-08-07T08:51:32Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationWang Yuqian. Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net / Wang Yuqian, Li Qilun ; Science supervisor Aksyonov S. V. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 284-287.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098-
dc.description.abstractThis paper proposes a dilated multiscale U-Net for chest X ray image segmentation. By fusing multi scale contextual information and channel features via dilated convolutions and an improved inception module, the method enhances lesion detection and localization. Experiments on the ChestX ray14 subset demonstrate superior accuracy and efficiencyen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectсегментация изображенийru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectмногомасштабные функцииru
dc.subjectрентгенографияru
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectU-Neen
dc.subjectmulti-scale featuresen
dc.subjectdilated convolutionen
dc.subjectchest radiographyen
dc.titleChest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Neten
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage284-
local.description.lastpage287-
local.filepathconference_tpu-2026-C04_p284-287.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)687387-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C04_p284-287.pdf326,19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons