Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Aksyonov, S. V. | en |
| dc.contributor.author | Wang Yuqian | en |
| dc.contributor.author | Li Qilun | en |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T08:51:32Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-07T08:51:32Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Wang Yuqian. Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net / Wang Yuqian, Li Qilun ; Science supervisor Aksyonov S. V. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 284-287. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098 | - |
| dc.description.abstract | This paper proposes a dilated multiscale U-Net for chest X ray image segmentation. By fusing multi scale contextual information and channel features via dilated convolutions and an improved inception module, the method enhances lesion detection and localization. Experiments on the ChestX ray14 subset demonstrate superior accuracy and efficiency | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Молодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | сегментация изображений | ru |
| dc.subject | глубокое обучение | ru |
| dc.subject | многомасштабные функции | ru |
| dc.subject | рентгенография | ru |
| dc.subject | image segmentation | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | U-Ne | en |
| dc.subject | multi-scale features | en |
| dc.subject | dilated convolution | en |
| dc.subject | chest radiography | en |
| dc.title | Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 284 | - |
| local.description.lastpage | 287 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2026-C04_p284-287.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)687387 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p284-287.pdf | 326,19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons