Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098| Название: | Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net |
| Авторы: | Wang Yuqian Li Qilun |
| Научный руководитель: | Aksyonov, S. V. |
| Ключевые слова: | сегментация изображений; глубокое обучение; многомасштабные функции; рентгенография; image segmentation; deep learning; U-Ne; multi-scale features; dilated convolution; chest radiography |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Wang Yuqian. Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net / Wang Yuqian, Li Qilun ; Science supervisor Aksyonov S. V. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 284-287. |
| Аннотация: | This paper proposes a dilated multiscale U-Net for chest X ray image segmentation. By fusing multi scale contextual information and channel features via dilated convolutions and an improved inception module, the method enhances lesion detection and localization. Experiments on the ChestX ray14 subset demonstrate superior accuracy and efficiency |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139098 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2026-C04_p284-287.pdf | 326,19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
